هوش مصنوعی دیگر یک فناوری مخصوص برنامه‌نویسان یا شرکت‌های بزرگ نیست. در حال حاضر میلیون‌ها نفر در سراسر دنیا از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید محتوا، طراحی، برنامه‌نویسی، یادگیری، تحلیل داده، ترجمه و حتی مدیریت کسب‌وکار خود استفاده می‌کنند. در حال حاضر، آموزش پرامپت نویسی یک مهارت مهم برای استفاده حرفه‌ای از هوش مصنوعی است.

اما تفاوت اصلی میان کاربران حرفه‌ای و کاربران عادی در یک مهارت مهم خلاصه می‌شود:
«پرامپت نویسی»

اگر درخواست خود را به خوبی به هوش مصنوعی توضیح ندهید، حتی قدرتمندترین مدل‌های AI هم خروجی دقیقی به شما نمی‌دهند. اما وقتی اصول پرامپت نویسی را یاد بگیرید، کیفیت پاسخ‌ها چند برابر بهتر می‌شود.

در این مقاله، به زبان ساده و کاملاً کاربردی، با اصول پرامپت نویسی آشنا می‌شویم و یاد می‌گیریم چگونه بهترین نتیجه را از ابزارهای هوش مصنوعی بگیریم.

همچنین در طول مقاله با بازوی هوش مصنوعی بله هم آشنا می‌شویم؛ ابزاری که امکان استفاده آسان و سریع از هوش مصنوعی را در محیط بله فراهم کرده است.

وارد سرویس هوش مصنوعی بله شو

پرامپت چیست؟

پرامپت (Prompt) همان دستوری است که به هوش مصنوعی می‌دهید. هر سؤال، درخواست یا توضیحی که برای AI می‌نویسید یک پرامپت محسوب می‌شود.

برای مثال:

• «برای من یک متن تبلیغاتی بنویس»
• «این متن را خلاصه کن»
• «یک تصویر با سبک سینمایی بساز»
• «یک کد پایتون برای ساخت ماشین حساب بنویس»

همۀ این‌ها نمونه‌هایی از پرامپت هستند.

کیفیت پرامپت مستقیماً روی کیفیت پاسخ تاثیر می‌گذارد.

پرامپت نویسی چیست؟

پرامپت نویسی (Prompt Engineering) هنر و دانش گفت‌وگو با هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی دقیقاً مانند یک کارمند تازه‌کار، اما فوق‌العاده باهوش عمل می‌کند؛ اگر دستورالعمل شفاف و مشخصی به او ندهید، خروجی چندان مطلوبی تحویل نخواهید گرفت.

پرامپت‌نویسی به‌معنای ساختاردهی دقیق به متن ورودی است، به‌طوری که مدل هوش مصنوعی بتواند به‌درستی نیاز، لحن، قالب و هدف نهایی شما را درک کند. یک پرامپت حرفه‌ای فراتر از یک سؤال ساده است که شامل این موارد می‌شود:

• تعیین نقش برای ابزار
• ارائه زمینه (Context)
• مشخص‌کردن محدودیت‌ها
• تعیین الگوی خروجی

تجربه ما نشان می‌دهد که تفاوت یک کاربر معمولی و یک پرامپت نویس متخصص در نحوۀ مدیریت جزییات است. وقتی زمینۀ مسئله را کاملاً روشن می‌سازید و خط‌قرمزها را نیز مشخص می‌کنید، هوش مصنوعی از ارائۀ پاسخ‌های عمومی و سطحی فاصله می‌گیرد و خروجی‌هایی بسیار کاربردی، دقیق و شگفت‌انگیز تولید می‌کند. در نهایت، پرامپت‌نویسی ابزاری است برای هدایت صحیح پتانسیل بی‌نهایتی که در مدل‌های زبانی نهفته است، تا دقیقاً همان چیزی خلق شود که در ذهن دارید.

چرا پرامپت نویسی مهم است؟

بسیاری از کاربران تصور می‌کنند هوش مصنوعی همیشه بهترین پاسخ را تولید می‌کند. درحالی‌که AI بر اساس اطلاعاتی که دریافت می‌کند، خروجی می‌سازد. به همین دلیل، آموزش پرامپت نویسی نقش مهمی در افزایش کیفیت پاسخ‌های هوش مصنوعی دارد. یعنی:

پرامپت بهتر = خروجی بهتر

کاربری که پرامپت نویسی بلد باشد می‌تواند:

• محتوای حرفه‌ای‌تر تولید کند؛
• سریع‌تر به نتیجه برسد؛
• پاسخ‌های دقیق‌تر دریافت کند؛
• زمان کمتری صرف ویرایش خروجی کند؛
• از تمام ظرفیت هوش مصنوعی استفاده کند.

پرامپت نویسی دقیقاً مثل این است که بخواهید از یک دوست نابغه اما بی‌دقت و حواس‌پرت، کار بکشید! اگر به او بگویید «یک شام خوب درست کن»، احتمال دارد یک املت یا تخم‌مرغ آب‌پز جلویتان بگذارد. اما اگر بگویید «با مرغ و قارچ، یک شام رژیمی زیر ۳۰۰ کالری بپز»، یک غذای فوق‌العاده (با توجه به درخواست شما) تحویلتان می‌دهد.

هوش مصنوعی تمام دانش دنیا را دارد، اما ذهن شما را نمی‌خواند.

اهمیت پرامپت نویسی این است که جلوی خروجی‌های بی‌ربط و کلیشه‌ای را می‌گیرد. بدون پرامپت خوب، هوش مصنوعی فقط جواب‌های سطحی می‌دهد که با یک جستجوی ساده در گوگل هم پیدا می‌شوند.

چند مثال ملموس:

پرامپت معمولی: «یک ایمیل برای مرخصی بنویس.»

نتیجه: یک متن خشک و رسمی که همه جا پیدا می‌شود.

پرامپت حرفه‌ای: «یک ایمیل مؤدبانه به مدیرم بنویس و ۳ روز مرخصی برای کارهای پزشکی بخواه. بگو که کارهای ضروری‌ام را تحویل داده‌ام و در صورت نیاز، پیام‌ها را چک می‌کنم.»

نتیجه: متنی دقیق، آماده ارسال و کاملاً متناسب با شرایط شما.

پرامپت نویسی به ما یاد می‌دهد به جای این‌که ساعت‌ها وقت بگذاریم و پاسخ‌های نامناسب را ویرایش کنیم، از همان ابتدا با چند کلمه هوشمندانه، دقیقاً به همان نقطه‌ای بزنیم که هدفمان است.

یک پرامپت خوب چه ویژگی‌هایی دارد؟

در طول چند سالی که با مدل‌های هوش مصنوعی مختلف کار کردیم به یک نتیحۀ مهم رسیدیم. هوش مصنوعی مثل یک مجسمه‌ساز فوق‌العاده است؛ اگر به او یک قطعه سنگ و فرمول دقیق بدهید، یک شاهکار می‌سازد، اما اگر بگویید «چیزی زیبا بساز»، احتمالاً وقت هر دوی شما تلف می‌شود. یک پرامپت استثنایی و کاربردی از ۷ رکن اصلی تشکیل می‌شود که کیفیت خروجی را دگرگون می‌کنند.

هدف (Role / Persona)

هدف، قطب‌نمای پرامپت شماست. باید دقیقاً مشخص کنید از هوش مصنوعی چه می‌خواهید. بزرگ‌ترین اشتباه افراد، مبهم‌نویسی است. به جای اینکه بگویید «یک برنامه ورزشی بده»، هدف را شفاف کنید: «یه برنامۀ ورزشی برای تمرین در خانه بهم بده که در ۳ ماه آینده ۴ کیلو وزن کم کنم.». وقتی هدف روشن باشد، هوش مصنوعی تمام توان محاسباتی خود را روی همان نقطه متمرکز می‌کند.

زمینه (Context)

زمینه، شرایط واقعی شماست. هوش مصنوعی از زندگی شما خبر ندارد؛ اگر بدون توضیح بگویید «یک دستور پخت شام بده»، ممکن است چیزی بگوید که خریدهایش مثلاً ۵ میلیون تومان هزینه داشته باشد! اما اگر بگویید «دانشجو هستم، فقط نیم ساعت وقت دارم، توی یخچال فقط مرغ و تخم‌مرغ دارم و بودجه‌ام محدود است»، گزینه‌ای کاملاً متناسب با سفره و وقت شما پیشنهاد می‌دهد.

مخاطب (Audience)

شما باید مشخص کنید خروجی قرار است برای چه کسی استفاده شود. مثلاْ، اگر می‌خواهید یک مبحث سخت ریاضی را یاد بگیرید، بگویید «این فرمول را جوری توضیح بده که انگار یک دانش‌آموز پایه هفتم هستم و از ریاضی می‌ترسم». هوش مصنوعی بلافاصله لحن خود را تغییر داده و با داستان و مثال‌های ساده و ملموس، درس را جا می‌اندازد.

لحن (Tone / Style)

لحن پاسخ، به متن شما روح می‌دهد. آیا می‌خواهید مثل یک مربی بدنسازی جدی و انگیزشی با شما صحبت کند، یا مثل یک دوست دلسوز؟ برای مثال بگویید «برنامه کاهش وزن را با لحنی پرانرژی و انگیزشی بنویس، انگار که وسط باشگاه ایستاده‌ای و داری مرا تشویق می‌کنی». این کار باعث می‌شود خواندن متن برایتان جذاب شود.

فرمت (Format / Structure)

انتظار دارید پاسخ را چطور تحویل بگیرید؟ آیا یک جدول هفتگی می‌خواهید، یک لیست خرید سوپرمارکتی، یا یک دستورالعمل قدم‌به‌قدم آشپزی؟ اگر فرمت را مشخص نکنید، هوش مصنوعی یک متن طولانی تولید و تحویلتان می‌دهد. اما اگر بگویید «برنامه غذایی هفته را در قالب یک جدول ۷ ستونه شامل وعده صبحانه، ناهار، شام و میان‌وعده تنظیم کن»، همه‌چیز در یک نگاه قابل استفاده می‌شود.

محدودیت (Constraints / Negative Constraints)

محدودیت‌ها مشخص می‌کنند هوش مصنوعی چه کارهایی را نباید انجام دهد تا پاسخ خراب نشود. برای مثال: «در برنامه بدنسازی، هیچ حرکتی که به زانو فشار می‌آورد را اضافه نکن»، «اصلاً از لبنیات استفاده نکن چون حساسیت دارم»، یا «خلاصه درس تاریخ را در کمتر از ۲۰۰ کلمه بنویس». اعمال محدودیت، پاسخ‌های نادرست و به‌دردنخور را کاملاً حذف می‌کند.

بیشتر بخوانید: با بازوی هوش مصنوعی بله بیشتر آشنا شوید!

بازوی هوش مصنوعی بله چیست؟

بله علاوه بر امکانات پیام‌رسانی و خدمات متنوع، ابزارهای هوش مصنوعی را هم در اختیار کاربران قرار داده است.

با استفاده از بازوی هوش مصنوعی بله می‌توانید به‌سادگی:

• متن تولید کنید؛
• ایده بگیرید؛
• سؤال بپرسید؛
• محتوا خلاصه کنید؛
• کپشن و سناریو بنویسید؛
• ترجمه انجام دهید؛
• و بسیاری کارهای دیگر.

مزیت مهم این سرویس، سادگی استفاده و دسترسی سریع در محیط اپلیکیشن بله است.

کاربر بدون نیاز به ابزارهای پیچیده، می‌تواند مستقیماً از AI استفاده کند.

بیشتر بخوانید: با بهترین چت بات‌های هوش مصنوعی رایگان آشنا شوید!

درخواست مرحله‌ای در پرامپت نویسی

گاهی بهتر است درخواست‌ها را مرحله‌به‌مرحله مطرح کنید.

مثلاً:

۱. ابتدا ایده بگیرید.
۲. بعد ساختاری برای مقاله بخواهید.
۳. سپس متن کامل را تولید کنید.

این روش معمولاً خروجی بهتری می‌دهد.

پرامپت نویسی برای تولید محتوا

یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی، تولید محتوا است.

با پرامپت مناسب می‌توانید:

• مقاله وبلاگ
• کپشن شبکۀ اجتماعی
• سناریوی ویدیو
• متن تبلیغاتی
• ایمیل
• توضیحات محصول

تولید کنید.

نمونه پرامپت برای تولید محتوا

یک مقاله ۱۲۰۰ کلمه‌ای درباره خرید طلا بنویس. لحن رسمی اما صمیمی باشد. عنوان‌بندی و جدول داشته باشد. برای وبلاگ مناسب باشد.

پرامپت نویسی برای تصویرسازی با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی فقط برای تولید متن نیست. امروز بسیاری از کاربران با AI تصویر هم می‌سازند.

در پرامپت تصویر باید موارد زیر را مشخص کنید:

• سبک تصویر
• نورپردازی
• رنگ
• زاویه دوربین
• فضای کلی
• کیفیت تصویر

نمونه پرامپت تصویر

A cinematic portrait of a young woman standing in the rain, dramatic lighting, photorealistic, 8k, emotional atmosphere

اشتباه‌های رایج در پرامپت نویسی

کلی‌گویی

درخواست مبهم معمولاً خروجی ضعیف تولید می‌کند.

درخواست چند هدف همزمان

بهتر است هر پرامپت روی یک هدف مشخص تمرکز کند.

ندادن اطلاعات کافی

هوش مصنوعی ذهن شما را نمی‌تواند بخواند. برای دریافت نتیجۀ مناسب، باید اطلاعات لازم را در اختیارش بگذارید.

آیا پرامپت نویسی یک مهارت آینده‌دار است؟

بله. امروزه آموزش پرامپت نویسی به یکی از موضوعات پرطرفدار در حوزه هوش مصنوعی و مهارت‌های دیجیتال تبدیل شده است. امروزه بسیاری از شرکت‌ها به افرادی نیاز دارند که بتوانند با ابزارهای AI حرفه‌ای کار کنند.

پرامپت‌نویسی در حال تبدیل شدن به یکی از مهارت‌های مهم دنیای دیجیتال است؛ مخصوصاً در حوزه‌های:

• تولید محتوا
• بازاریابی
• طراحی
• برنامه‌نویسی
• آموزش
• تحلیل داده

چگونه پرامپت‌نویسی را تمرین کنیم؟

بهترین راه یادگیری، تمرین مداوم است.

چند پیشنهاد ساده:

• یک درخواست را با چند مدل مختلف بنویسید.
• خروجی‌ها را مقایسه کنید.
• جزئیات بیشتری اضافه کنید.
• لحن‌های مختلف را امتحان کنید.
• از AI بخواهید پاسخ خود را بهتر کند.

فرمول ساده برای نوشتن پرامپت حرفه‌ای (اینفوگرافی)

۱۰۰ نمونه پرامپت آماده (Cheat Sheet)

برای اینکه ۱۰۰ پرامپت را به بهترین شکل دریافت کنید، آن‌ها را به صورت دسته‌بندی شده و با فرمول‌های مهندسی پرامپت نوشتیم. چون اگر فقط جملات ساده را بنویسید، جواب‌های معمولی می‌گیرید. اما اگر از این پرامپت‌ها استفاده کنید، هوش مصنوعی را مجبور می‌کنید که در سطح «متخصص» پاسخ دهد.

۱. حوزه تکنولوژی و برنامه‌نویسی (۱۵ پرامپت)

در این بخش، نقش هوش مصنوعی را به عنوان یک Senior Developer یا معمار نرم‌افزار تعریف کن.

1. کدنویسی: «به عنوان یک متخصص پایتون، کدی بنویس که [هدف] را انجام دهد. کد باید بهینه باشد و کامنت‌های فارسی داشته باشد.»

2. دیباگینگ: «این تکه کد [کد را قرار بده] خطا می‌دهد. دلیل خطا را تحلیل کن و نسخه اصلاح شده را بنویس.»

3. بهینه‌سازی: «کد زیر را بررسی کن و برای کاهش مصرف رم و افزایش سرعت اجرا، آن را بازنویسی کن.»

4. توضیح کد: «این کد پیچیده را به زبان ساده برای کسی که تازه‌کار است توضیح بده.»

5. معماری: «بهترین ساختار دیتابیس برای یک اپلیکیشن [نوع اپ] را طراحی کن و جداول و روابط (ERD) را رسم کن.»

6. یادگیری زبان جدید: «من زبان [زبان مثلاً Rust] را یاد می‌گیرم. یک نقشه راه (Roadmap) هفته به هفته برای من بنویس.»

7. امنیت: «نقاط ضعف امنیتی احتمالی در این قطعه کد را پیدا کن و راه حل جایگزین بده.»

8. تبدیل زبان: «این کد را از زبان [مثلاً JS] به [مثلاً TS] تبدیل کن.»

9. نوشتن تست: «برای این تابع، تست‌های Unit Test جامع بنویس تا تمام حالت‌های خطا پوشش داده شود.»

10. پیشنهاد ابزار: «بهترین استک تکنولوژی (Tech Stack) برای ساخت یک [نوع پروژه] در سال ۲۰۲۶ چیست؟ چرا؟»

11. توضیح API: «چطور می‌توانم از API سایت [نام سایت] برای استخراج [داده] استفاده کنم؟ نمونه کد بده.»

12. SRE/DevOps: «یک فایل Docker Compose برای اجرای [پروژه] بنویس.»

13. الگوریتم: «بهترین الگوریتم برای حل مشکل [مثلاً کوتاه‌ترین مسیر] را توضیح بده و پیاده‌سازی کن.»

14. تجزیه و تحلیل: «این فایل JSON/XML را تحلیل کن و اطلاعات کلیدی را در قالب جدول استخراج کن.»

15. نقد کد: * «به عنوان یک Code Reviewer سخت‌گیر، این کد را نقد کن و امتیاز ۱ تا ۱۰ بده.»

۲. حوزه مالی و سرمایه‌گذاری (۱۵ پرامپت)

در این بخش، هوش مصنوعی را به عنوان یک مشاور مالی یا تحلیل‌گر بازار خطاب کنید.

16. *مدیریت بودجه: «درآمد ماهانه من [مبلغ] است. یک برنامه بودجه‌بندی با متد ۵۰/۳۰/۲۰ برای من بنویس.»

17. تحلیل بازار: «وضعیت فعلی بازار [مثلاً ارز دیجیتال یا طلا] را تحلیل کن و ریسک‌ها و فرصت‌ها را بگو.»

18. مقایسه سرمایه‌گذاری: «سرمایه‌گذاری در [گزینه ۱] در مقابل [گزینه ۲] برای بازه زمانی [مدت] کدام بهتر است؟»

19. توضیح مفاهیم: «مفهوم [مثلاً تورم یا سود مرکب] را به زبان ساده با مثال‌های روزمره توضیح بده.»

20. استراتژی ذخیره: «چطور می‌توانم در مدت [مدت]، مبلغ [هدف] را برای خرید [هدف] پس‌انداز کنم؟»

21. تحلیل Fundamental: «تحلیل بنیادی شرکت [نام شرکت] را بررسی کن و بگو آیا برای خرید در بلندمدت مناسب است؟»

22. مدیریت ریسک: «سبدی از دارایی‌ها را پیشنهاد بده که ریسک آن پایین باشد اما سود سالانه [درصد] داشته باشد.»

23. بررسی مدل کسب‌وکار: «مدل درآمدی (Revenue Model) شرکت [نام شرکت] را تحلیل کن و نقاط ضعفش را بگو.»

24. آموزش ترید: «یک استراتژی ساده برای ترید در تایم‌فریم [مثلاً ۱ ساعته] با استفاده از [اندیکاتور] بنویس.»

25. مالیات و قانون: «قوانین مالیاتی مربوط به [نوع فعالیت] در [کشور/شهر] را به صورت لیست ارائه بده.»

26. سرمایه در گردش: «چطور می‌توانم جریان وجوه نقد (Cash Flow) بیزینس کوچکم را بهینه کنم؟»

27. مقایسه وام: «تفاوت وام [نوع ۱] و [نوع ۲] از نظر نرخ بهره و شرایط بازپرداخت چیست؟»

28. پیش‌بینی: «بر اساس داده‌های فعلی، روند قیمت [کالا/ارز] در ۳ ماه آینده را پیش‌بینی کن.»

29. سرمایه‌گذاری خرد: «بهترین روش‌های سرمایه‌گذاری با مبالغ بسیار کم (مثلاً ماهانه ۱ میلیون تومان) چیست؟»

30. حسابداری شخصی:* «یک فرمول برای محاسبه سود خالص واقعی پس از کسر تورم برای دارایی‌هایم بنویس.»

حوزه درسی، مدرسه و دانشگاه (۲۰ پرامپت)

در این بخش، من را به عنوان یک استاد دانشگاه یا معلم خصوصی باتجربه خطاب کنید.

31. ساده‌سازی: «این مفهوم پیچیده [مثلاً مکانیک کوانتوم] را طوری توضیح بده که یک دانش‌آموز ۱۵ ساله بفهمد.»

32. خلاصه‌سازی: «این متن طولانی را به صورت ۳ نکته کلیدی و یک نتیجه‌گیری نهایی خلاصه کن.»

33. طراحی برنامه مطالعه: «من باید تا [تاریخ] درس [نام درس] را تمام کنم. یک برنامه مطالعه روزانه با ساعت‌بندی بنویس.»

34. حل مسئله: «این مسئله ریاضی/فیزیک را مرحله به مرحله حل کن و هر مرحله را توضیح بده: [متن مسئله]»

35. آمادگی امتحان: «۱۰ سوال احتمالی و سخت برای امتحان [نام درس] طراحی کن و پاسخ‌های تشریحی آن‌ها را بنویس.»

36. تکنیک یادگیری: «بهترین روش یادگیری (مثلاً تکنیک فاینمن) برای یاد گرفتن [موضوع] چیست؟»

37. نقد مقاله: «این مقاله/مقاله را نقد کن و نقاط ضعف استدلال‌های نویسنده را پیدا کن.»

38. راهنمای تحقیق: «برای نوشتن پایان‌نامه‌ای با موضوع [موضوع]، چه منابعی را پیشنهاد می‌کنی و ساختار پیشنهادی چیست؟»

39. تمرین زبان: «با من به زبان [مثلاً انگلیسی] درباره [موضوع] صحبت کن و اشتباهات گرامری مرا اصلاح کن.»

40. مقایسه تئوری‌ها: «تفاوت اصلی بین تئوری [الف] و [ب] در مورد [موضوع] چیست؟ در قالب جدول بیاور.»

41. تولید ایده: «۵ ایده خلاقانه برای پروژه عملی درس [نام درس] پیشنهاد بده.»

42. حفاظت از حافظه: «چطور می‌توانم مفاهیم [درس] را به صورت نقشه‌های ذهنی (Mind Map) به خاطر بسپارم؟»

43. تحلیل متنی: «این شعر/داستان را از نظر نمادشناسی و استعاره‌ها تحلیل کن.»

44. آموزش فرمول: «فرمول [نام فرمول] را به طور کامل کالبدشکافی کن و کاربرد هر متغیر را بگو.»

45. مقایسه متون: «تفاوت دیدگاه نویسنده A و نویسنده B در مورد [موضوع] چیست؟»

46. تمرین کنکوری: «۵ سوال چهارگزینه‌ای سطح سخت برای مبحث [نام مبحث] بنویس و تحلیل هر گزینه را بیاور.»

47. ساختار مقاله: «یک Outline کامل (سرفصل‌ها) برای مقاله‌ای با عنوان [عنوان] بنویس.»

48. یادگیری سریع: «اگر فقط ۲ ساعت وقت داشته باشم، مهم‌ترین بخش‌های [درس] که باید بخوانم کدامند؟»

49. توضیح تاریخی: «اتفاقات [دوره تاریخی] را به صورت یک داستان جذاب و خط زمانی (Timeline) تعریف کن.»

50. بررسی تناقض: «در این متن، چه تناقضاتی در استدلال‌ها وجود دارد؟»

۴. حوزه پزشکی، سلامت و تغذیه (۱۵ پرامپت)

در این بخش هوش مصنوعی را به عنوان یک «دستیار اطلاعات پزشکی» یا «مشاور سلامت» خطاب کنید.

51. توضیح بیماری: «علائم، دلایل و روش‌های پیشگیری از [بیماری] را به صورت لیست ارائه بده.»

52. تحلیل آزمایش: «این نتایج آزمایش [مقادیر را وارد کن] را تحلیل کن و بگو کدام موارد خارج از محدوده نرمال هستند؟»

53. برنامه غذایی: «یک برنامه غذایی برای [هدف مثلاً کاهش وزن/عضله‌سازی] با در نظر گرفتن [محدودیت مثلاً گیاهخواری] بنویس.»

54. توضیح دارو: «مکانیسم اثر داروهای [نام دارو] چیست و عوارض احتمالی آن کدامند؟»

55. راهنمای ورزش: «بهترین تمرینات ورزشی برای تقویت [عضله یا مفصل] برای کسی که [وضعیت مثلاً کمردرد] دارد چیست؟»

56. بهداشت خواب: «یک روتین شبانه برای بهبود کیفیت خواب و درمان بی‌خوابی پیشنهاد بده.»

57. مقایسه مکمل‌ها: «تفاوت مکمل [مثلاً امگا ۳] با [مثلاً روغن ماهی] در چیست و کدام برای [هدف] بهتر است؟»

58. مدیریت استرس: «۵ تکنیک سریع برای کاهش اضطراب و استرس در محیط کار پیشنهاد بده.»

59. تغذیه تخصصی: «بهترین مواد غذایی برای تقویت [مثلاً حافظه یا پوست] کدامند و چرا؟»

60. توضیح جراحی: «مراحل جراحی [نام جراحی] و دوران نقاهت آن را به صورت گام‌به‌گام توضیح بده.»

61. پیشگیری: «برای پیشگیری از [بیماری] در سنین [سن]، چه تغییرات سبک زندگی پیشنهاد می‌کنی؟»

62. تحلیل کالری: «کالری و ارزش غذایی [نام غذا یا ترکیبی از مواد] را تخمین بزن.»

63. راهنمای مکمل: «آیا تداخل دارویی بین [داروی ۱] و [داروی ۲] وجود دارد؟»

64. سلامت روان: «تفاوت بین [مثلاً افسردگی و غم] چیست و چه زمانی باید به متخصص مراجعه کرد؟»

65. ارزیابی وضعیت:* «اگر کسی علائم [الف، ب، ج] را داشته باشد، احتمالاً دچار چه مشکلاتی شده است؟ (جهت بررسی اولیه)»

حوزه آشپزی و هنر زندگی (۱۵ پرامپت)

در این بخش، هوش مصنوعی را به عنوان یک سرآشپز حرفه‌ای یا متخصص سبک زندگی خطاب کنید.

66. *دستور پخت: «یک دستور پخت دقیق برای [نام غذا] بده که با مواد [لیست مواد] آماده شود و طعم [مثلاً رستورانی] داشته باشد.»

67. جایگزینی مواد: «در دستور پخت [غذا]، اگر [ماده] نباشد، چه جایگزینی پیشنهاد می‌کنی که طعم تغییر نکند؟»

68. ترکیب طعم‌ها: «برای غذایی که طعم [مثلاً تند و ترش] دارد، چه سس یا کناره‌ای پیشنهاد می‌کنی؟»

69. آموزش تکنیک: «چطور می‌توانم [تکنیک مثلاً تزیین کیک یا سرخ کردن ماهی] را به صورت حرفه‌ای یاد بگیرم؟»

70. برنامۀ غذایی هفته: «یک برنامه غذایی برای یک هفته بنویس که هم اقتصادی باشد و هم متنوع (ناهار و شام).»

71. آشپزی سریع: «۳ غذای سالم و خوشمزه که در کمتر از ۱۵ دقیقه آماده شوند را معرفی کن.»

72. غذای رژیمی: «یک نسخه سالم و کم‌کالری از غذای [نام غذای پرکالری] را بنویس.»

73. راهنمای خرید: «هنگام خرید [مثلاً گوشت یا میوه]، چه نشانه‌هایی نشان می‌دهد که محصول تازه و باکیفیت است؟»

74. هنر پذیرایی: «برای یک مهمانی با تم [مثلاً تولد/شب یلدا]، چه منوی پذیرایی و دکوراسیونی پیشنهاد می‌دهی؟»

75. مدیریت زمان: «چطور می‌توانم چندین غذا را همزمان درست کنم که همگی در یک ساعت آماده و گرم باشند؟»

76. نقد غذا: «این ترکیب مواد [لیست مواد] را تحلیل کن و بگو آیا از نظر طعمی با هم همخوانی دارند یا نه؟»

77. ترفند آشپزخانه: «بهترین راه برای [مثلاً پوست کندن سریع سیر یا پاک کردن ماهی] چیست؟»

78. معرفی ادویه: «۵ ادویه کاربردی که هر آشپزخانه‌ای باید داشته باشد را معرفی کن و بگو در چه غذاهایی استفاده شوند.»

79. آشپزی بین‌المللی: «ویژگی‌های اصلی آشپزی [مثلاً ایتالیایی یا ژاپنی] چیست و چه موادی در آن‌ها کلیدی است؟»

80. حفظ مواد غذایی: «بهترین روش برای نگهداری [نام ماده غذایی] در یخچال یا فریزر برای مدت طولانی چیست؟»

حوزه خلاقیت، نویسندگی و هنر (۲۰ پرامپت)

در این بخش، هوش مصنوعی را به عنوان یک نویسنده، کپی‌رایتر یا منتقد هنری خطاب کنید.

81. تولید محتوا: «یک تقویم محتوایی برای ۳۰ روز برای صفحه [موضوع] بنویس که شامل [تعداد] پست و [تعداد] استوری باشد.»

82. کپی‌رایتینگ: «یک متن تبلیغاتی برای [محصول] بنویس که از فرمول AIDA (توجه، علاقه، تمایل، اقدام) استفاده کند.»

83. داستان‌نویسی: «یک طرح کلی (Plot) برای یک داستان در ژانر [مثلاً علمی-تخیلی] بنویس که در آن [اتفاق خاص] رخ می‌دهد.»

84. بازنویسی: «این متن را به گونه‌ای بازنویسی کن که لحنش [مثلاً طنز/رسمی/احساسی] شود: [متن]»

85. ایده نام‌گذاری: «۱۰ نام خلاقانه و کوتاه برای یک برند در زمینه [موضوع] پیشنهاد بده که در ذهن بماند.»

86. تحلیل بصری: «یک توصیف دقیق (Prompt) برای ساخت یک عکس در Midjourney بنویس که [صحنه] را توصیف کند.»

87. تولید شعار: «۵ شعار (Slogan) کوتاه و اثرگذار برای [نام برند] بنویس.»

88. ساختار سناریو: «یک سناریوی ۳۰ ثانیه‌ای برای ریلز اینستاگرام بنویس که هدفش [فروختن محصول X] باشد.»

89. نقد هنری: «تفاوت سبک [مثلاً سوررئالیسم و اکسپرسیونیسم] را در قالب مثال‌های عینی توضیح بده.»

90. تولید تیتر: «۱۰ تیتر کلیک‌خور (Clickbait) اما صادقانه برای مقاله‌ای با موضوع [موضوع] بنویس.»

91. توصیف شخصیت: «یک شخصیت خاکستری برای یک رمان بنویس که [ویژگی ۱] و [ویژگی ۲] را داشته باشد.»

92. بهبود متن: «این متن را بررسی کن و کلمات تکراری را حذف کرده و جملات را آهنگین‌تر کن.»

93. ایده ویدئو: «۳ ایده برای ویدئوی یوتیوب در مورد [موضوع] که پتانسیل وایرال شدن داشته باشند، بنویس.»

94. نوشتن ایمیل: «یک ایمیل رسمی و محترمانه برای [شخص] بنویس تا از او درخواست [هدف] را بکنم.»

95. تحلیل مخاطب: «پرسونای مخاطب هدف برای [محصول/خدمت] را با جزئیات (سن، دغدغه‌ها، علایق) تحلیل کن.»

96. سرمایه‌گذاری روی محتوا: «بهترین فرمت محتوایی (ویدئو، مقاله، پادکست) برای جذب مخاطب در حوزه [موضوع] کدام است؟»

97. داستان کوتاه: «یک داستان کوتاه در مورد [موضوع] بنویس که پایان غافلگیرکننده‌ای داشته باشد.»

98. تبدیل لحن: «این متن خشک و اداری را به یک متن دوستانه و صمیمی تبدیل کن: [متن]»

99. ساختار وب‌سایت: «یک نقشه سایت (Sitemap) برای وب‌سایت [نوع بیزینس] طراحی کن که تجربه کاربری (UX) عالی داشته باشد.»

100. پست لینکدین: «یک پست حرفه‌ای برای لینکدین بنویس که در آن در مورد [دستاورد/تجربه] صحبت شده و تعامل (Engagement) را بالا ببرد.»

جمع‌بندی

هوش مصنوعی زمانی بیشترین کاربرد را دارد که بتوانید درست با آن صحبت کنید.

پرامپت‌نویسی مهارتی است که کمک می‌کند:

• پاسخ دقیق‌تر بگیرید
• سریع‌تر به نتیجه برسید
• محتوای حرفه‌ای‌تر تولید کنید
• از تمام ظرفیت AI استفاده کنید

اگر می‌خواهید راحت‌تر و سریع‌تر از ابزارهای AI استفاده کنید، بازوی هوش مصنوعی بله می‌تواند نقطه شروع خوبی باشد؛ محیطی ساده و در دسترس برای تجربه قابلیت‌های متنوع هوش مصنوعی.

یادگیری پرامپت‌نویسی فقط یادگیری چند دستور نیست؛ یادگیری شیوۀ درست فکر کردن و درخواست دادن به هوش مصنوعی است.